انتقل إلى المحتوى الرئيسي

EAU OPEN LEARNING · EOL-TMAI-001

إدارة استراتيجية متقدمة · تدريب عملي مجاني

الإدارة التكنولوجية المتقدمة: استراتيجية الذكاء الاصطناعي والاستثمار والتحول الرقمي

قارن بين حلول AI والبدائل التقليدية، واختبر افتراضات القيمة والحوكمة، وقيّم الموردين، ثم صمّم نموذج تشغيل وخارطة تحول واقعية لمدة 90 يومًا.

مدى البرنامج

اختر الاستثمار الصحيح. وقِس قيمته قبل التوسع.

12 أسبوعًا · 24 ساعة مباشرة · نحو 24 ساعة تطبيق موجه. التقدير عبء تعلم وليس ساعات أكاديمية.

لمن البرنامج؟

  • مديرو التكنولوجيا والتحول
  • قادة المنتجات والعمليات والاستثمار
  • المهنيون المسؤولون عن قرارات التكنولوجيا

الاستعداد المطلوب

  • خبرة إدارية أو تشغيلية
  • القدرة على استخدام الجداول وتحليل الافتراضات المالية
  • الاستعداد لتقييم التغيير المؤسسي
المشروع المتدرج من الأسبوع الثاني

Meridian

ابنِ ملف قرار استثماري لشركة خدمات افتراضية يقارن أربع فرص، ثم اختبر الجدوى والحاكمية والتجربة المحدودة والموردين والتبني تدريجيًا.

ثلاث مراحل مترابطة

كل شهر يرفع مستوى القرار والتسليم.

الشهر الأول

الأساس

الأسابيع 1–4: تأسيس شخصي وبداية المشروع وضبط خط الأساس.

الشهر الثاني

البناء والاختبار

الأسابيع 5–8: تطبيق أعمق وقرارات موثقة واختبارات مرحلية.

الشهر الثالث

الدمج والتسليم

الأسابيع 9–12: دمج الأدلة، اختبار نقل المهارة والتسليم النهائي.

المنهج العام الكامل

اثنا عشر أسبوعًا، وتسليم واضح كل أسبوع.

اضغط على أي أسبوع لمراجعة الموضوع والتطبيق والتسليم. الحالات والبيانات التفصيلية الداخلية غير منشورة.

W01

التشخيص الاستراتيجي وقياس خط الأساس

الموضوع: الفرق بين عَرَض الأداء والمشكلة وسبب الجذر وقرار الاستثمار؛ لا تبدأ باسم الأداة؛ تعريف KPI: البسط والمقام ووحدة القياس والتكرار والمالك ومصدر البيانات؛ فصل حقيقة مثبتة وفرضية ومعلومة مجهولة؛ بناء Evidence/Assumptions/Unknowns Log؛ مخاطر قياس المتوسط فقط واختلاف تعريف SLA ومضاعفة تقدير الوقت المحرر.

التطبيق: صياغة Statement يصف من يتأثر وأين وبأي مقدار، دون اقتراح حل مسبق. / تحديد ثلاثة KPIs وإكمال المالك والتعريف والمصدر والتواتر.

التسليم: Individual Diagnostic Brief.pdf + KPI Dictionary.xlsx.

W02

استراتيجية التكنولوجيا وإطلاق المشروع

الموضوع: Strategy-on-a-Page: القيمة والميزة المستهدفة والقيود والقدرات اللازمة؛ Capability map والحالة الراهنة مقابل الحالة المستهدفة؛ بناء Stakeholder Map؛ Scope, exclusions, success criteria, project assumptions, decision owner؛ متى يكون التأجيل أو تحسين العملية خيارًا عقلانيًا.

التطبيق: تعريف Sponsor وDecision Owner وBusiness Owner وProject Lead. / بناء قائمة قدرات حرجة مع تقييم الفجوات واحتمال الخطر.

التسليم: Project Charter + Capability Gap Map + Strategy-on-a-Page.

W03

تقييم فرص AI والبدائل غير القائمة عليه

الموضوع: Use-case taxonomy: rules, analytics, predictive ML, generative AI مع حدود كل منها؛ Data readiness, source quality, integration, human approval, operational fit؛ Weighted multi-criteria decision مع بوابات إقصائية مستقلة؛ Failure mode: اختيار أعلى مجموع رغم فشل بوابة الخصوصية أو عدم ملكية البيانات.

التطبيق: تعريف معايير القرار وأوزان مجموعها 100%. / تحديد شروط Go/No-Go المستقلة للبيانات والخصوصية وإمكان التنفيذ.

التسليم: Individual Opportunity Screening Memo + AI/Non-AI Scorecard.

W04

الاستثمار والقيمة والتحليل المالي

الموضوع: TCO: initial, recurring, change, integration, support, exit and contingency؛ الفصل بين capacity released وcash realized وquality benefits وتجنب double counting؛ Payback and scenario analysis؛ الفرق بين hypothesis وobserved benefit؛ Financial decision memo: recommendation, conditions, owner and proof of realization.

التطبيق: بناء baseline بإظهار الوحدات والفترات ومصدر كل رقم. / إنشاء TCO لـ12 شهرًا يفصل النفقات الرأسمالية والتشغيلية والاحتياطيات.

التسليم: Business Case v1.xlsx + Two-Page Executive Decision Memo.

W05

ابتكار المنتج وتجربة AI المحدودة

الموضوع: User journey / Jobs-to-be-Done وProduct Value Proposition؛ Hypothesis, MVP boundary, manual baseline, pilot sample and control؛ Quality, privacy, human oversight and evidence thresholds as hard acceptance gates؛ Predefined stopping rules, failure feedback, product owner and reporting cadence.

التطبيق: تحديد persona والوظيفة وخرائط رحلة المستخدم ذات الخطوات الحرجة. / صياغة ثلاث فرضيات ومؤشرات baseline/target، مع تعريف طريقة أخذ العينة.

التسليم: Individual Product Brief + Pilot Charter + Acceptance Matrix.

W06

إدارة المشروع والبرنامج ومحفظة المبادرات

الموضوع: Project vs programme vs portfolio; dependency management؛ Capacity constraint and financial envelope; prioritization with gates؛ Delivery approach agile/hybrid وفق نوع العمل والمخاطرة؛ RAID log, stage gates, benefit ownership and escalation.

التطبيق: اختيار مبادرات ضمن قيود Budget وPeople Capacity. / ربط تبعيات البيانات والأمن والموردين بمخطط زمني.

التسليم: Portfolio Decision Sheet + Dependency Roadmap + RAID Log.

W07

حوكمة AI والمخاطر والأخلاقيات

الموضوع: NIST AI RMF: Govern, Map, Measure, Manage بوصفه إطارًا مرجعيًا؛ Data purpose, rights, retention, privacy, model/vendor change and human oversight؛ Lifecycle gate: discovery, data approval, pilot, expansion, operational monitoring and exit؛ Evidence, owner, risk acceptance and decision log؛ governance ليس شعارًا.

التطبيق: صياغة 8 مخاطر محددة بالسبب والحدث والأثر والمالك. / إضافة ضابط ودليل تحقق لكل خطر وتحديد residual risk افتراضي.

التسليم: Individual AI Governance Pack: Risk Register + Decision Gates + RACI.

W08

التحول الرقمي والتغيير المؤسسي

الموضوع: People / Process / Data / Technology interactions؛ Stakeholder resistance, incentives, training needs and feedback loops؛ Adoption KPIs vs outcome KPIs؛ الفرق بين مستخدم نشط وقيمة محققة؛ Pilot gate 2: أسباب الرفض، أثر المخاوف على التصميم وقرار التصحيح.

التطبيق: بناء stakeholder impact map وتصنيف الدعم والمقاومة. / إعداد خطة تواصل وتدريب لأربعة أدوار وأداة feedback.

التسليم: Change & Adoption Plan + Pilot Gate-2 Memo.

W09

استراتيجية المنصات والسحابة واختيار الموردين

الموضوع: Architecture choice as an operating and risk decision: build/buy/partner؛ Vendor due diligence and non-functional requirements (data, portability, SLA)؛ Lock-in, recurring TCO, retrieval of data, contract renewal and switching costs؛ Mandatory compliance gates before weighted vendor score.

التطبيق: إكمال Mandatory Gate checklist مع الدليل أو Unknown. / حساب 12-month TCO بما يشمل الدعم والتكامل والخروج.

التسليم: Individual Vendor Decision Memo + TCO & Exit Workbook.

W10

القيادة ونموذج التشغيل التكنولوجي

الموضوع: Operating model: accountabilities, forums, service catalogue and funding؛ Run vs change; product ownership vs outsourced supplier responsibility؛ Decision rights, escalation, risk oversight and capability transfer؛ Service continuity, resilience and removal of single-person dependency.

التطبيق: رسم operating model يربط Sponsor وProduct وIT وData وRisk. / كتابة RACI لخمس عمليات رئيسية، بمسؤول اعتماد واحد لكل قرار.

التسليم: Target Operating Model + RACI + Skills & Handover Plan.

W11

دمج القرارات وإثبات القيمة وخارطة الطريق

الموضوع: Evidence reconciliation: baseline vs sample vs observed pilot and uncertainty؛ Benefits ledger with accountable owner and conditions for cash realization؛ Go/Pivot/Hold/Reject decision logic and 30/60/90-day roadmap؛ Executive risk-adjusted recommendation with decision record and unresolved questions.

التطبيق: مطابقة النتائج مع فرضيات الأسبوع 5 وتوثيق الانحرافات. / تحديث TCO والمنافع والسيناريوهات دون إسقاط الافتراضات غير المثبتة.

التسليم: Final Transformation Dossier + Benefits Ledger + 90-Day Roadmap.

W12

الدفاع التنفيذي واختبار نقل المهارة

الموضوع: Executive communication: recommendation first, evidence and caveats next؛ Challenging assumptions, decision trade-offs and responding to executive objections؛ Distinguishing learner-created portfolio from real client outcomes and guarantees؛ Responsible advisory limits and professional handover.

التطبيق: اختبار فردي: صياغة مشكلة وKPI، ومقارنة AI/Non-AI وتحديد Gate حرج. / تقديم حساب مالي تمهيدي أو تفسير لماذا لا يمكن حسابه من البيانات.

التسليم: Individual Unseen-Case Assessment + Final Team Dossier + Simulated Client Handover.

ملفك التطبيقي

ما الذي ستوثقه خلال المسار؟

الأدوات: جداول بيانات وأطر قرار وأدلة موردين افتراضية وأدوات عرض إداري؛ لا تشترط Python.

الحدود المهنية: محاكاة استشارية تأسيسية، وليست تنفيذ نظام AI إنتاجي أو رأيًا قانونيًا أو ضمانًا للعائد الاستثماري.

  • تشخيص استراتيجي وخط أساس للمؤشرات
  • تقييم خيارات AI وغير AI
  • نموذج مالي وTCO
  • قرار حوكمة وموردين
  • نموذج تشغيل وخارطة 90 يومًا

أسئلة مهمة

اعرف الحدود قبل أن تختار.

هل يشترط تعلم Python؟

لا؛ يركز المسار على القرار التكنولوجي والجداول والتمويل والحوكمة والتغيير.

هل سنبني نظام AI إنتاجيًا؟

لا؛ تطوّر ملف قرار وتصميم تجربة وخطة تحول باستخدام بيانات افتراضية.

EAU OPEN LEARNING

راجع التفاصيل، ثم ابدأ طلبك المجاني.

هذا تدريب مجاني غير مانح لدرجة أو ساعات أكاديمية. لا يُنشئ رقمًا جامعيًا ولا يتطلب دفعًا، ويظل تجهيز Moodle يدويًا بعد قبول طلب التدريب.